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STAGE 2024 – AERO – Prédiction des performances de navigation IRS/GNSS pour application aérocivile F/H

Société : Safran Electronics & Defense
Lieu : Val-d'Oise (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Safran Electronics & Defense
Catégorie : Stage
Filiere : Marketing
Lieu : Val-d'Oise (Île-de-France)

Mission

Job Description SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE développe des solutions de localisation hybride IRS/GNSS (Inertial Reference System / Global Navigation Satellite System) pour des porteurs aéronautiques. Elles permettent au porteur de se localiser précisément tout au long de sa navigation. Dans le contexte aéronautique, plus que la précision, c'est l'intégrité qui est critique pour la disponibilité de la fonction et son utilisation. Pour les équipements aéronautiques, une telle fonction fait l'objet d'une certification en lien avec les normes RTCA DO229 (norme pour les récepteurs GNSS) et RTCA DO384 (norme pour les centrales inertielles).Pour faciliter le déploiement de nos solutions et la préparation des vols par les équipages, des logiciels de prédiction de la performance en vol des équipements doivent être développés. L'objectif du stage est d'étudier et concevoir un outil de prédiction de la performance (en intégrité et en disponibilité) de positionnement d'un équipement inertiel hybridé GNSS.Pour cela, le/la stagiaire devra : • Effectuer une recherche bibliographique et prendre en main les outils et techniques existantes au sein du service• Proposer une solution de prédiction en lien avec les différents scénarios de défaillance (eux aussi à définir)• Mettre en place la solution retenue et fournir un dossier de validation logiciel.• Caractériser la performance de l'outil de prédication en relation avec la performance réelle de l'équipement et établir un dossier de justification démontrant les objectifs attendus de cet outil. Pour réaliser ce stage de 6 mois, le/la stagiaire sera intégré/e aux équipes de développement du service. Job Requirements Compétences techniques : GNSS, Traitement du signal, Filtrage de Kalman, statistique, Matlab, Python. Architecture Système & connaissances aéronautiques seront un plus.Qualités requises : Bon relationnel, une capacité à être autonome, rigueur Formation : Elève ingénieur 3ème année (ENSTA, ENAC, Supaéro, ENSAM, Supelec, Centrale, ESTACA, IPSA ...)Niveau d'anglais : Intermédiaire
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Informations