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Stage 6 mois - Data Scientist Modélisation Climat H/F

Société : Groupama Assurances Mutuelles
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)


Présentation de l'entreprise

Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.

Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.



Descriptif du poste

Société : Groupama Assurances Mutuelles
Catégorie : Stage
Activité : Banque / Assurance / Finance / Economie
Filiere : 100% Job étudiant / jeune
Metier : Sécurité / Gardiennage
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Durée : 6 mois

Mission

Au sein de la Direction Coordination et Projet Assurances France de Groupama Assurances Mutuelles, l'équipe du Climate Lab impulse et coordonne la stratégie d'adaptation au changement climatique du groupe.
Ses travaux s'articulent autour du renforcement de la prise en compte de l'évolution des risques physiques induits par le changement climatique dans le cadre de l'assurance dommages.
Afin de renforcer sa capacité à prévenir et limiter la sinistralité de Groupama, le Climate Lab souhaite évaluer et enrichir ses techniques de modélisation des aléas sensibles au changement climatique.

Intégrez cette équipe en tant que stagiaire Data Scientist Modélisation Climat, pour une durée de 6 mois (d'octobre à mars)

Vos principales missions seront les suivantes :
-Élaborer un état des lieux des sujets matures et des points faisant l'objet de recherches actives dans la conception de modèles climatiques ;
-Réaliser un prototype pour illustrer et démontrer l'usage et la valeur d'un business case;
-Définir les conditions du passage à l'échelle et de l'exploitation des travaux réalisés (documentation du processus, mobilisation des acteurs clés, formalisation des expressions de besoins et rédaction d'un cahier des charges...).

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) (Bac +4/5) en formation d'ingénieur généraliste, en mathématiques appliquées ou sciences de l'environnement, avec une spécialisation en datascience.

Ce que nous attendons de vous :
-Un solide bagage en data science et en machine learning, associé à de la curiosité, de la motivation et une forte appétence pour les nouvelles technologies;
-Être pédagogue et capable de travailler de manière transverse, avec ténacité et rigueur;
-Une première expérience dans l'usage de données géoréférencées et la production de cartographies serait un atout ;
-La maîtrise de l'anglais écrit est indispensable.
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Informations