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Data Engineer (H/F/N) | Full remote possible | Startup #GreenTech #SocialTech #FoodTech | Paris |

Société : Data Recrutement
Lieu : Paris (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Data Recrutement
Catégorie : Offre emploi CDI
Filiere : Fonctions Médicales & Sociales
Metier : Directeur d'Etablissement
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

L'ENTREPRISE : START-UP FOODTECH DÉVELOPPANT UN E-COMMERCE BTOC

Avec un nombre grandissant de clients en France, la start-up est leader sur son secteur grâce à un projet ambitieux de développement d'une solution e-commerce BtoC.

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

  • Projet entrepreneurial éco-responsable
  • Contexte de très forte traction depuis la création
  • Offre innovante et différenciante sur un marché d'avenir
  • +100 personnes dont +45 personnes au siège
  • Top équipe : de belles références, une forte cohésion et des valeurs humaines partagées
  • Début d'une histoire pensée long terme
  • Solution à échelle nationale avec des ambitions internationales
  • Plusieurs levées de fonds importantes
  • VOTRE MISSION :

    Vous serez responsablede maintenir et de faire évoluer la plateforme data pour répondre au mieux aux enjeux techniques et business de demain. Cela implique de travailler sur les outils propres à chaque étape de la stack data. ( BigQuery pour le data warehouse, dbt pour la transformation, Stitch, Airbyte et Python pour l’ingestion, et DataStudio pour la BI)

    Plus précisément :

  • Concevoir, mettre en place et maintenir une stack data robuste et performante, pour répondre à aux enjeux, notamment la mise à disposition en temps réel des données de l’entrepôt
  • Concevoir des modèles de données intermédiaires propres et facilement utilisables par les data analysts
  • Mettre en place une plateforme de data self-service pour permettre aux équipes business d’accéder à des insights le plus efficacement possible et en toute autonomie
  • Concevoir et mettre en place des retours de données (Reverse ETL) permettant d’utiliser la data pour impacter le produit en temps réel (ex : tagging de customers dans le CRM ou le Service Desk, ranking de produits dans les pages catégories ou la recherche, personnalisation de contenu par utilisateur…)
  • Veiller à la qualité des pipelines et des données, notamment en intégrant des tests ainsi qu’un environnement de préproduction et des environnements de test
  • Le Technical Architect chevronné et l’équipe de Data Analysts vous accompagneront dans chacune de ces missions !

    Les + :

  • Travailler sur des projets avec des résultats visibles, où la data est au service du business
  • Une entreprise qui place la data au coeur des décisions
  • Travailler dans un contexte métier passionnant à forte valeur ajoutée et éthique (engagés pour la planète et la transition alimentaire)
  • Possibilité d'évolution
  • VOTRE PROFIL : DATA ENGINEER

    Must have :

  • Vous êtes diplômé d'une formation de type école d’ingénieur, de commerce ou équivalent universitaire
  • Vous avez au moins 2 ans d' expérience dans le métier de Data Engineer
  • Vous avez déjà travaillé avec BigQuery et/ou une stack dans Google Cloud Platform
  • Vous maîtrisez Python ou un autre langage de programmation
  • Vous n'avez pas peur de prendre le lead sur l’ensemble de l’architecture data d’une entreprise
  • Vous êtes bienveillant·e, , autonome et force de proposition
  • Vous avez une réelle envie de participer à un projet à impact positif et vous voulez vous impliquer sur des sujets de transition alimentaire et de consommation responsable
  • Nice to have :

  • Vous avez des connaissances et compétences sur dbt,
  • Vous avez une expérience dans l'univers GreenTech / SocialTech / FoodTech ou plus généralement, Tech For Good
  • LES MODALITÉS :

  • Localisation : Paris centre
  • Possibilité de full remote
  • Possibilité de télétravailler 2-3 jours par semaine
  • Rémunération selon profil et expériences : 50-70K€ + BSPCE
  • Autres avantages : carte titre-restaurant, top mutuelle, défraiement transport, flexibilité concernant les jours de présence, etc.

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